Antoine Bergerault

Je travaille avec Prof. Giorgia Ramponi (ALPI) sur des problèmes à l'intersection des systèmes multi-agents et de la théorie de l'apprentissage par renforcement inverse. Je suis aussi affilié à l'ETH AI Center.

Mes intérêts de recherche incluent la théorie de la prise de décision séquentielle, avec un intérêt particulier pour l'apprentissage par renforcement inverse, l'apprentissage par imitation et les systèmes multi-agents.

Auparavant, j'ai obtenue mon Master en Science des Données en tant qu'Excellence Fellow à l'EPFL, et passé du temps à l'Université Carnegie Mellon et UC Berkeley. J'ai également appliqué le machine learning au pricing d'options FX chez Tradition et à la prévision énergétique chez Spinergie.